Qué conviene saber
Los términos de una herramienta IA pueden permitir usos de inputs, limitar garantías, reservar cambios de servicio o imponer jurisdicción extranjera. Para una empresa, eso debe compararse con obligaciones frente a clientes, empleados y titulares de datos.
La estrategia jurídica debe separar el hecho técnico de su calificación legal. Conservar información original, identificar quién controla los registros y evitar modificaciones innecesarias suele ser más útil que acumular capturas aisladas sin contexto.
En Córdoba y en la práctica
Un contrato empresarial debería revisar confidencialidad, uso para entrenamiento, retención, subprocesadores, propiedad/uso de outputs, restricciones, seguridad, disponibilidad, exportación y terminación.
Información y documentación útil
- TOS/MSA
- DPA
- Política de retención
- Configuración enterprise
- Lista de subprocesadores
- Documentación de seguridad
Preguntas frecuentes
¿La versión gratuita sirve para datos confidenciales?
No debe asumirse; hay que leer términos y configuración concreta.
¿El proveedor puede entrenar con mis prompts?
Depende del producto y contrato; es una cláusula central a revisar.
¿Se puede garantizar exclusividad del output?
No siempre; existen riesgos de similitud, IP y términos del proveedor.
¿Qué pasa si el proveedor cambia el modelo?
Conviene regular cambios materiales, continuidad y salida según criticidad.
Fuentes oficiales y marco de referencia
- [S4] Ley 25.326 — Protección de Datos Personales ↗
- [S10] Ley 11.723 — Propiedad Intelectual, texto actualizado ↗
- [S12] AAIP — Guía para una Inteligencia Artificial responsable ↗
Contenido informativo general. El encuadre depende de hechos, evidencia, contratos, jurisdicción y estado del asunto. Última revisión: 7 de agosto de 2026.