Qué conviene saber
Antes de usar IA con datos personales hay que mapear qué datos ingresan, si el proveedor los conserva o reutiliza, dónde los procesa, quién puede acceder y qué salida genera. También importa si la herramienta toma o apoya decisiones sobre personas.
La estrategia jurídica debe separar el hecho técnico de su calificación legal. Conservar información original, identificar quién controla los registros y evitar modificaciones innecesarias suele ser más útil que acumular capturas aisladas sin contexto.
En Córdoba y en la práctica
La guía AAIP recomienda evaluación de impacto, explicabilidad, protección de datos durante todo el ciclo de vida y equipos multidisciplinarios. Es una guía de buenas prácticas que complementa, no sustituye, la Ley 25.326.
Información y documentación útil
- Caso de uso
- Tipos de datos
- Configuración del proveedor
- DPA/TOS
- Retención
- Mecanismo de revisión humana
Preguntas frecuentes
¿Puedo anonimizar y listo?
La anonimización real debe evaluarse técnicamente; datos seudonimizados pueden seguir siendo personales.
¿La IA puede usar datos sensibles?
Requiere un análisis reforzado y no debe asumirse admisible por defecto.
¿Qué es evaluación de impacto?
Un proceso para identificar riesgos, medidas y responsabilidades antes o durante la implementación.
¿Hay que informar que se usa IA?
La transparencia depende del contexto y de los efectos; la guía AAIP promueve explicabilidad y transparencia.
Fuentes oficiales y marco de referencia
- [S4] Ley 25.326 — Protección de Datos Personales ↗
- [S12] AAIP — Guía para una Inteligencia Artificial responsable ↗
- [S13] AAIP — Programa de Transparencia y Datos Personales en IA ↗
Contenido informativo general. El encuadre depende de hechos, evidencia, contratos, jurisdicción y estado del asunto. Última revisión: 7 de agosto de 2026.